• Ученые предсказали скорую революцию в диагностике рака

    Революционный прорыв в диагностике онкологических заболеваний возможен уже через пять-десять лет благодаря внедрению технологий искусственного интеллекта. Об этом РИА «Новости» рассказали на встрече в Европарламенте представители ведущих медицинских учреждений Евросоюза.
    Ученые предсказали скорую революцию в диагностике рака
    Следующая новость

    Уже в ближайшие годы работа с пациентами изменится радикальным образом, считает один из ведущих экспертов Института Кюри Женевьев Альмузни. По ее словам, крайне важно, чтобы новейшие методики охватили широкие слои населения.

    «На пути распространения этих технологий есть разные препятствия. Но это быстро развивающаяся сфера исследований, первые результаты в крупных исследовательских и университетских центрах можно ожидать, я думаю, довольно скоро, в течение пяти лет», — сказала Альмузни.

    Далее предстоит распространить эти знания из исследовательских центров в конкретные больницы, донести до частных врачей. Некоторые технологии доступны уже сегодня. Например, с помощью медицинской визуализации специалисты получают много новой информации о пациенте.

    Однако на выработку комплексной программы может уйти еще десять лет. По ее мнению, в определенной степени предложения и направления работы специалистов могли бы определять и сами пациенты.

    «Это не значит, что ожидание будет длиться десять лет, это означает, что, через год-два, например, что-то уже может быть внедрено, может быть, пока простые элементы, но постепенно будут вводиться в практику новые средства», — пояснила эксперт.

    Серьезным вопросом остается взаимодействие клиник со страховыми компаниями, которым предстоит сформулировать свое отношение к использованию искусственного интеллекта при лечении и выработать подходы к возмещению соответствующих затрат. Как отметила Альмузни, такая оценка должна вестись в зависимости от конкретной страны.

    «Мы все знаем, что лечение раковых заболеваний обходится дорого, потому что часто используются, например, не совсем еще приспособленные препараты, но в случае технологий искусственного интеллекта возможна экономия, потому что они позволяют понять, допустим, что для определенного пациента лекарство не будет эффективным», — подчеркнула специалист.

    Следующая новость